Strojové učení potřebuje pro dosažení kvalitních výsledků data, velké množství dat. Proto vyvíjíme vlastní univerzální crawlery, prostřednictvím kterých potřebný obsah získáváme.
Máme prakticky vyřešené záležitosti typu omezování počtu přístupů prostřednictvím captcha kódů, měnící se struktury webů, či praktické problémy typu identifikace správných informací v textu. Například při stahování recenzí je často stejné zboží na jednotlivých eshopech označováno odlišně a pro agregaci dat je třeba identifikovat, že se jedná o tentýž výrobek.
-
Reporting automatických obchodních systémů 01/2021
event_note 02.02.2021 person adminPřinášíme první report výsledků roku 2021. Za měsíc leden dosáhl náš systém založený na portfoliu 20 relativně nejvíce podhodnocených […]
-
Reporting automatických obchodních systémů 12/2020
event_note 02.01.2021 person adminPřinášíme reporty našich obchodních systémů v reálném obchodním prostředí, tedy na „ostrých penězích“.
-
Spouštíme sekci StockPickingLab
event_note 17.11.2020 person adminZískejte přístup k relativně nejvíce podhodnoceným a nadhodnoceným akciím v rámci indexu S&P 100.
-
Reporting automatických obchodních systémů 10/2020
event_note 05.11.2020 person adminPřinášíme reporty našich obchodních systémů v reálném obchodním prostředí, tedy na „ostrých penězích“.
-
Představujeme aplikaci PatternLab
event_note 07.08.2020 person adminAplikace nabízí testování 66 cenových vzorů na 3000 akciových titulech, je určena pro PDT, kteří používají jako vstupní/výstupní pravidla technickou analýzu a patterny.
-
opinio nabízí nové kategorie produktů
event_note 05.07.2020 person adminNově jsme pro aplikaci „opinio – hodnocení produktů“ zpracovali kategorie Chytré hodinky a Televize.