V aplikaci „opinio – hodnocení produktů“ poskytujeme shrnutí recenzí reálných uživatelů z celého světa.
Výstupy reprezentují nejdiskutovanější témata a vlastnosti vybraných produktů. U každé vlastnosti lze pak sledovat pozitivní i negativní hodnocení, jsou dostupné bohaté možnosti vizualizace, řazení či filtrování. Jednotlivé produkty lze mezi sebou porovnávat, řadit nebo filtrovat podle popularity. Poskytujeme rovněž statistické informace, jedná se o diskutovanost značek a témat v čase a také sentiment týkající se každé kategorie.
Nově jsme zpracovali kategorie Chytré hodinky a Televize. Pro výběr správného produktu na základě recenzí můžete využít jak webovou, tak mobilní aplikaci. Ve videu se můžete podívat, jak naše technologie fungují.
Náš MTA Software nachází využití v nejrůznějších oblastech. Jednou z nich je analýza článků, které využívají pro svou práci analytici a obchodníci s cennými papíry. (Pokračování textu…)
Naše společnost se zabývá vývojem software, datovou a textovou analýzou. Tvorba modelů a software postavených na principech umělé inteligence je však pouze prvním krokem komerčně úspěšných aplikací. (Pokračování textu…)
Od července 2019 běží ostrý provoz našeho automatického obchodního systému Momentum Formula postaveného na ropě a zlatě. Více informací získáte zde.
Níže přinášíme výsledky v reálném provozu včetně zahrnutí poplatků trhu:
| Trading start | 17 JULY 2019 |
| Number of trading days | 144* |
| Number of Trades | 23 (10 MGCM20.CMX, 13 QMM20.NYM) |
| Value of capital (17 JULY 2019) | 198 745,23 CZK |
| Value of capital (11 MAY 2020) | 217 955,90 CZK (219 447,23 CZK including Forex) |
| Performance | 9,7 % (10,4 %, including Forex) |
| Performance Challenge (Alfa) | Alfa (MGC/QM) = 9,7 % – ((17,5 %+(-20,2 %))/2) = 29,9 %
Alfa (S&P 500) = 9,7 % – (-1,8 %) = 11,5 % |
Benchmark: S&P100
| Benchmark Start Price | 2984,42 |
| Benchmark End Price | 2929,80 |
| Benchmark Yield to Date | -1,83 % |
Model je nastaven na 20 % zisku p.a. V září 2019 jsme díky chybě typu příkazu MKT realizovali větší ztrátu. AOS zadával příkaz typu Market a vzhledem k víkendovému útoku v SAE nebyla při zadávání příkazu po otevření trhu protistrana, která by realizovala obchod za očekávanou cenu. Systém byl následně vypnut a v březnu 2020 byla nasazena aktualizovaná verze, rovněž s novým LMT typem příkazu.
Vedoucí vývoje FRS, Michal Dufek.
CYRRUS ADVISORY, a.s. ve spolupráci s Mendelovou univerzitou v Brně a Vysokou školou ekonomickou v Praze vyvinuli Stock Picker fungující na základě „no-arbitrage condition violation“, jehož cílem je překonávat trh. Konkrétně dosahovat očekávaného ročního růstu 17,69 % při maximálním propadu 13,72 % (na modelu let 2008-2020). Aplikace obchoduje na US stocks SP100/SP500. Více informací získáte zde.
Níže přinášíme první výsledky v reálném provozu včetně zahrnutí poplatků trhu:
| Test start | 22 APRIL 2020 |
| Number of test days | 14 |
| Number of Trades | 95 |
| Value of capital (22 APRIL 2020) | 9 642,5 USD |
| Value of capital (05 MAY 2020) | 10 875 USD |
| Performance | 12,8 % |
| StockPicker Leverage | 1,54 |
| Performance Challenge (Alfa) | Alfa = (12,8/1,54) – 2,01 = 6,30 % |
Benchmark: S&P100
| Benchmark Start Price | 1292,9 |
| Benchmark End Price | 1318,69 |
| Benchmark Yield to Date | 1318,69/1292,9 = +2,01 % |
Vedoucí vývoje FRS, Michal Dufek.
Celý článek na webu rmol.cz
Reputace produktů, které si spotřebitel chystá zakoupit, se do značné míry odvíjí od online recenzí. Podle portálu Powerreviews.com se na recenze spoléhá až devadesát sedm procent zákazníků a osmdesát pět procent nakupujících nejdříve vyhledá negativní recenze, než potvrdí svou objednávku. S výběrem produktů nově pomáhá aplikace „Opinio – hodnocení produktů“.
Nejčastějším příkladem, kterým se člověk nechá ovlivnit, je reklama. V posledních letech ale čím dál více roste význam hodnocení od reálných uživatelů, kteří mají se zbožím vlastní zkušenosti. To je jeden z hlavních důvodů, proč společnost Cyrrus Advisory ve spolupráci s Mendelovou univerzitou vyvíjí software MTA, který se zabývá analýzou textu. Pokračovat ve čtení na webu rmol.cz







